linux换行 pandas not in vim wq pandas复杂筛选不赋值到copy上

已经过去5天了，分数没进展，但是试错方面尝试了一些奇葩的思路，对于算法有了更深入的理解，感觉没有谁比算法更懂训练和测试的目标，目标就是rmse最低，这个就是全局的，要考虑很多0，也要考虑很多有值的样本点，所以下一步的方法就是标准回归三步走！强化这个套路！就相当于拼基本功！同时有一定学习成本！
把这两天新的知识点，回顾一下
1. linux下换行\r\n，windows下换行\n
2. pandas类似于SQL not in的筛选方法, df[-df['uid'].isin(list)]
3. vim保存wq
4. 遇到一个筛选的难点，筛选的操作是先要排序，然后isin，选取最前面的53902个的某字段赋值为0，老是赋值到copy上去，不知道如何筛选，最后我分了两步，先取53902的uid，然后再isin这个uid集合，可见，先选择列，也可以用其他字段进行筛选
uid0 = df_sub[df_sub['uid'].isin(set_uSl91011)][:53902]['uid'].values
df_sub['pred'][df_sub['uid'].isin(uid0)] = 0
如果是先筛选出df，再选择列
df_sub[df_sub['uid'].isin(uid0)]['pred'] = 0只能赋值到copy上
一次性的赋值，我还需要研究一下

比赛方面，墙都撞了，回归正路，加油！