pandas读取csv解析时间，抽取年月日

df = pd.read_csv(filename, parse_dates=['col1'])
read_csv还有一个参数date_parser可以定义一个方法，按照这个方法的格式去解析字符串成为datetime格式
如果读取的时间是'%Y-%m-%d %H:%M:%S'的格式
现在只取年月日，可以先
df = pd.read_csv(filename, parse_dates=['col1'])
df['date'] = pd.to_datetime(df['col1'].dt.date)
注：df['col1'].dt.date取出来dtype是object类型
另外一个人用的方法是
df['col1'].apply(lambda x : x.date())
这种方法就是对每一个元素取年月日，这个元素的对象含有一个date()方法取得年月日部分，取出来仍然是str，需要用pd.to_datetime进行转换
df['col1']的dtype是datetime64[ns]，每一个对象属于类pandas._libs.tslib.Timestamp，就是pd.Timestamp，文档上说pd.Timestamp就等于python的datetime，datetime.datetime.date()就是取出一个datetime的年月日部分