2018.03.26

真的是，每个周一都是滑水的状态，我觉得问题还是在于周日睡太晚，而且我觉得周日似乎应该比平时更早睡，周日改成11点半睡觉！比平时再早半小时！

今天主要安排了工作！

继续分析渠道的问题，下了结论，我没办法区分自有产品内部这种比较相近的渠道。

然后查看了进件和放款的样本几个变量的分布差异，这里学习了如何在mysql中随机取样本，进件和放款相关变量上是存在分布差异的，但是我认为对于模型，不是拒绝规则的话，这种修饰程度是有限的，还是反应了最初的客群变量分布！

关于收入负债比、收入、负债等，也仔细看了，确实不够强，我觉得这个是受到噪音干扰所致！

不行了，talkingdata的比赛只有1个月不到，我晚上的时间开始研究talkingdata的数据，其实问题抽象出来非常简单，就是一个极端不平衡的分类预测问题，而且给的维度非常简单，就只有ip/APP/OS/DEVICE/CHANNEL/click_time，我用10W条抽样的样本，简单做了EDA，然后把click_time抽出日、时、星期几，一共8个维度，就丢到catboost里面去跑5 fold CV，由于之前好像是在ipython中学习的catboost，导致现在没有代码参考，我要重新照着文档学习了下catboost

今天学的东西多，晚上的效率也比较高，但是千万节奏不能乱，要稳！