2018.04.27

-10:23：日志+取消黑名单地域+专利领域沟通+新专利审核接受
-11:45：kaggle解决内存问题
-15:50：专利审核
-19:00：scorecard重构
-22:15：kaggle

scorecard经过不断调试，终于发现了问题所在，花了不少时间。

kaggle上效率偏低，首先不要想到用全部数据训练，用了全部也不等于说成绩好，抽样就行！现在节省内存的手段大致有dataframe存储的时候用更小的dtype，训练的时候会了增加训练速度，调高学习率，减少CV份数，有个人提到用lgb训练的时候，要用np.array，我目前本身也是用的array。