df.empty series.to_frame list.extend python逻辑运算 df.replace array.sort() np.sort()

1. dataframe.empty的值为True or False，如果dataframe中没有元素就为True
2. series.to_frame，把series转成dataframe，和pd.DataFrame(series)同理
3. a = pd.Series(array)，这个时候没有name，如果pd.DataFrame(a) ，会从0开始赋列名，a.to_frame()同理
4. list的append和extend的差别，append是添加一个元素，extend是把另外一个list和现在list合并成一个list，是对现在list的延展
5. python中关键字True == 1，False == 0，本来逻辑运算符是and or not与或非，| & ~是按位运算符，由于True == 1 False == 0所以说| &也是可以用于True和False的，但我个人不推荐。pandas是对| & ~的重载，使之可以用于series的逻辑运算
6. pandas替换某个值，直接可以df.replace(-1,-99999)
7. ndarray排序直接有实例方法，array.sort()，返回None，但是array已经被排序，如果这个array是个expression，可以直接np.sort(array)