2018.06.21
-11:14 技术输出开会/研究老客户approve和lp比例
-11:42 老客户approve和lp 测试
-13:40--14:04 和同事建模讨论/上线老客户50% approve 50% lp
-14:54 专利审阅/方案阐述
-20:16 交叉熵/相对熵(KL散度)/为什么不maximum AUC作为objective function/找到最好的那小戳人可不可以做objective function/binary classification有哪些loss function/logistic regression不使用logloss会怎样?/二项分布/01分布
-22:10 分析80th solution的和public kernel的差别,尝试reproduce 80th solution/kaggle API的使用
保持节奏,不要忘记了,一天中有哪些课程,数学、英语这些要开展起来,还有什么业务文档之类,如果其中一个项目很久不碰,又要花一些时间把它捡回来,不高效!
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-13:40--14:04 和同事建模讨论/上线老客户50% approve 50% lp
-14:54 专利审阅/方案阐述
-20:16 交叉熵/相对熵(KL散度)/为什么不maximum AUC作为objective function/找到最好的那小戳人可不可以做objective function/binary classification有哪些loss function/logistic regression不使用logloss会怎样?/二项分布/01分布
-22:10 分析80th solution的和public kernel的差别,尝试reproduce 80th solution/kaggle API的使用
保持节奏,不要忘记了,一天中有哪些课程,数学、英语这些要开展起来,还有什么业务文档之类,如果其中一个项目很久不碰,又要花一些时间把它捡回来,不高效!
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