dataframe筛选赋值的陷阱

dataframe筛选赋值，是生成了一个对dataframe局部的引用，比如df1 = df[df['label'].isin([1,2])]，这个时候df1就是df的局部引用，然后对df1赋值，在ali线上环境我发现速度很慢，在本地也比较慢，但是没有ali线上环境那么慢，我觉得背后的机制也不应该是进行了二次寻址，这个引用应该能直接找到数据的原始地址才对啊！但是现象就如前面所述！所以最安全的方法就是df1 = df[df['label'].isin([1,2])].copy()。