logistic regression不使用logloss

logistic regression当然也可以不使用logloss，比如可以使用least square loss ∑(y-p)^2，但是有篇文章就研究了LR用logloss和用LS最为损失函数的优劣。
文章叫做《logistic regression trained with different loss functions》，一句话的结论就是如果训练LR的时候使用logloss就是个凸优化问题，比较简单求解，如果使用最小二乘损失，这个时候就是非凸优化问题，求解比较困难！

2022-01-11补充：

对似然函数做负对数，作为损失函数，probit和logistic肯定损失函数不一样，区别在于link function，logistic regression用logloss是水到渠成的，很自然，非要使用其它损失函数，比如最小二乘，也不是不可以