2018.07.03

--10:54：昨日小结
--11:50：昨天那个某模型的结果出现了反向的极其好的rank order性质，往往这种奇怪的现象都绝非偶然，肯定尤其内在的原因，很多时候都是在数据集的构造上，受到时间的影响等
--18:30：很多时间花在如何正确的评价模型上
--20:40：测试接口+邮件发送
--22:42：自有产品数据预处理及变量检查

最后一步预处理的方法，应该去想想有没有办法提高效率，因为有可能中间某部分新增变量，但是自己却不清楚，是不是应该把数据用python来清洗？