reject inference目前小结

已经看了几天RI的东西了，小结一下
1.RI是否有用？
这个问题依赖很多条件，在不同环境有不同答案，比如之前的放款是随机放的，没有审批，再或者以前的模型很不好，这个时候就可以不用RI。有很多文章提到RI没用，而且这类文章引用数还颇多，我不知道是不是因为保守争议的缘故，但是我没仔细看其内容，这些文章大多是实证的方法，主要就是看实验是否公正。但是我目前的情况是通过率极低，模型又是有效high confidence，这个时候就必须想办法进行RI。

2.怎么RI才有效
我看了很多方法

• 全部放，随机放一个sample？这个量够吗？(最优)
• 利用credit bureau report去推测其label（次优）
• 手动调节WOE？但是训练仍然在accept sample上这样会不会有问题？
• Augmentation
• Parceling
• 上个模型拒绝的全部认为是bad，high approve rete & hign model confidence
• Heckman 2 stages model

下一步可以实验性地进行尝试，光看书，效果没有边做边看好。

还有个问题？

我应该infer多少的reject？