神经网络入门

晚上神经网络都学了什么，我觉得网上这些文章质量参差不齐，废话有点多，我看下来就几个要点：

1.网络结构，输入层 隐藏层 输出层

2.就是线性变换加非线性变换(激励函数)

3.获得输出后根据残差，反向传播，更新那些线性变换的参数，激励函数会更新吗？具体的更新方法我还没掌握，还需要研究

看起来原理就是中间那些变换层可以模拟出很复杂的函数，始终是cost function驱动。感觉没啥复杂的！