回归模型评价与调整等问题

1.回归单变量分析的时候，离散变量画图，连续变量group后画图，可以直观地看到变量是否有区隔，对预测是否有用

2.模型预测值rank order后分组画图，可以直观感受模型的区分效果。这里可以感性地知道，区分效果和模型误差是等价的

3.MAE/MSE是从指标上直接评价模型

4.预测值分组，每个group平均真值一条线，每个group平均预测值一条线，两线越重合模型越好是不对的（已有单调趋势的情况）

5.预测值每个group的平均真值去替代该组预测值，误差会变大，所以不能加点儿，减点进行调整（可以试验证明）