Keras RNN的timesteps
从文档中,我们可以知道
input格式是
3D tensor with shape (batch_size, timesteps, input_dim).
打印出来形如(None,1,67)
None代表sample数,1是timestep,67是向量长度
RNN参数共享
参考官方文档:
https://keras.io/layers/recurrent/
input格式是
3D tensor with shape (batch_size, timesteps, input_dim).
打印出来形如(None,1,67)
None代表sample数,1是timestep,67是向量长度
RNN参数共享
参考官方文档:
https://keras.io/layers/recurrent/
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