python numpy keras concatenate

numpy和Keras中都有concatenate，numpy中用于array拼接，Keras用于张量(感觉张量就是array的封装)拼接，所以两者大体上语法是一样，concatenate([],axis=)，要拼接的数组或者张量存于一个list中，指定按哪个维度进行拼接，axis = 0,1,2 ...，这里拼接我觉得可以这样理解，先拼形状，再拼细节，比如Keras中(None,2,64)和(None,2,3)按照axis=2拼接，先考虑拼出来的形状就是(None,2,67)，如果按照axis=1拼接，无法按照axis=1拼接，因为64和3维度不匹配，考虑了形状后，再考虑里面元素具体的拼接，2维的很好想象，竖着拼，横着拼，我来看看三维的，三维也比较好想象，更多维同理，只是层次结构要复杂一些，保持头脑清醒！
Keras中函数式编程，每一层都是一个tensor对象，打印出来有一些当前层的信息，shape，dtype等