非凸 凸 高阶无穷小 可微 可导

非凸函数优化的时候容易陷入局部最优
凸函数极值就是最值
高阶无穷小，比如α = x^2，β = x ，则α是比β更高阶的无穷小，因为当x -> 0时，x^2会以更快的速度趋于0
可微和可导在一元函数中是等价的
在多元函数中，可微必可导，可导不一定可微，这里说的可微是360度每个方向上都可微，就是全微分，可导是偏导，偏导存在，全微分不一定存在
可微就是切线，可导即切线的斜率，偏微分是延某个变量方向的曲线的切线，三维图像中，全微分是一个切面，360度xoy方向都可微，这些切线在同一个平面，就是全微分