2018年总结

和去年相同，依然是节后才开始进行总结，以时间顺序回顾一下2018年吧。
2018年春节回来开工已经是2月下旬，回来过后主要是小结jdd 17 solution和专利申请，以及公司的一些分析监控、渠道评分等等，4月份开始做talking data的比赛，开始了PTI的测试，迭代了模型，搞清楚了NPV IRR等财务相关的东西，4月份还对老客户模型做了一些迭代，重构最大化IV算法，5月模型迭代，矩阵策略，调查CMCC问题，2018年5月29日，我儿子出生，请了陪产假14天，陪老婆，主要就是在月子中心打下手，玩玩电脑，6月中旬回到公司上班，一个主要的项目是kyc建模，并且在复盘一个talking data 80+的solution，也开始研究reject inference，然后公司各种各样的事，差不多就来到8月中旬，这个时候上线了BFA，这个新版本早期的确有打乱我的节奏，9月也比较常规，10月应该是接触了神经网络和深度学习，还研究了一些风控计量指标和方法，这一年也学习了一些统计的知识，11月ubuntu的GPU深度学习环境，花了我一定的时间，还review了一个带GRU的talking data方案，期间整理了下授信类模型workflow。12月一些模型迭代，开始为dissback做准备，1月技术分享，研讨会等等，还有诸多文字工作，开始review某个talking data的开源代码，然后就过年了，有小孩后的每个周末都要花时间带娃，晚上带娃，1月的时候对娃进行了sleep training，改善了他的睡眠情况，现在已经好带很多，所以总结起来去年的关键词就是生娃，带娃，参加了一次竞赛，零散地学习了一些统计和数学基础知识、深度学习，很大一坨时间是在工作上，但是工作却不那么开心，受到BU的diss，英文学习方面，感觉很容易遗忘，看过的书，记过的单词，一周不复习就遗忘了，不断地和晚睡晚起做着抗争，但是却未能完美地战胜，同时也在挣扎着去健身房，断断续续，到过年这段时间，已经几个周没有去过，WOW从leg到bfa，版本变迁，大天使号解散。总的说来2018，做得不尽如人意，没有达到我既定的kaggle目标，英文进展缓慢，没能抓紧时间，工作和W花了很多时间，晚睡晚起依然是个问题，锻炼稍微比17年好一点儿，原计划还要去到某大厂，并没有开始进行。
以上，差不多就是我的2018！目标进展缓慢，家庭发生了很大的变化，很多精力花在工作上，却没得到一个足够好的评价！