lightgbm.cv抽样参数

lightgbm.cv中抽样相关的默认参数
folds = None
nfold = 5
stratified = True
shuffle = True
folds可以接受sklearn的StratifiedKFold结构
这里有个问题啊，不打乱顺序的分层抽样是怎么抽，不打乱顺序的分层抽样和打乱顺序的分层抽样，应该是相同的原理，我猜测的方式是：
比如binary classification，分成0和1两组，比如是5folds CV，0的组中取1/5，1的组中取1/5，组成第一个fold，后面4个fold以此类推