woe编码后，logistic regression的性质

1.经过woe编码后，训练出来的logistic regression截距项(近似)等于logodds

2.经过woe编码后，使用class weight balanced mode训练出来的logistic regression截距项(近似)等于0(logodds为0)

如何数学证明？

如果变量未经过woe编码，只有一个截距项的时候，截距项训练出来是logodds，但是增加了变量后，截距开始发生变化，不同的单变量(二元变量、连续变量)有不同的解释，可以参考
http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf60102vznn.html
http://vividfree.github.io/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/2015/12/13/understanding-logistic-regression-using-odds