柱状图加label text

普通柱状图：
seaborn.barplot()画图后返回一个matplotlib.axes.Axes的对象，这个对象有一个方法
Axes.text(self, x, y, s, fontdict=None, withdash=<deprecated parameter>, **kwargs)
把s字符加到坐标xy处，这个xy是所谓的数据坐标，我这里只涉及到barplot，我用barplot举例，普通的barplot每一个bar从左到右是0、1、2、...这样，y就是实际数据的y，而s一般就是这个bar的高度，s往往同y，这个函数是一个text一个text去操作，所以涉及到多个bar，一般是遍历，每一个坐标，在dataframe的应用往往是
for index,row in df.iterrows():
    g.text(index,row['y'],row['y'],color="black",ha="center")
这里的index真的df的index，如果index不是自然数，那就有问题。
我尝试了一种写法
for i,index in enumerate(df.index):
    g.text(i,df.loc[index,'b'],df.loc[index,'b'],color="black",ha="center")

多bars柱状图：
其实明白了text这个方法机制就明白了，text因为传入的是坐标，所以两个标签，一个往左移一下，一个往右移一下便可。
我用多bars画法，是pd.melt列转行，barplot传入hue参数，这个时候我要加text，使用列转行的df，用variable进行条件筛选，分别遍历两次就好。
for i,index in enumerate(df[df['variable'] == 'XXX'].index):
    g.text(i-0.2,df.loc[index,'b'],df.loc[index,'b'],color="black",ha="center")
for i,index in enumerate(df[df['variable'] == 'YYY'].index):
    g.text(i+0.2,df.loc[index,'b'],df.loc[index,'b'],color="black",ha="center")

这个左右平移的距离，自己把握，可以想象，1个单位是下一个bar，本身bar有宽度，一般0.18合适

另外matplotlib.pyplot as plt
也有text方法，用法就是plt.text()各个参数都是相同的

另外matplotlib有一个感觉更底层的方法，供参考
https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/barchart.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-barchart-py