2019.10.29

9:50-10:44：rsi自己造轮子，昨日小结
10:45-11:19：vendor资料查看
11:19-12:00：rsi
13:37-18:30：建模探索 关于交叉验证 WOE编码 等导致 AUC虚高的问题

发现以前一直用的StratifiedKFold，现在换成了KFold，sklearn版本更新，cross_val_score、KFold等方法路径也有所变化

验证了KFold用cross_val_score跑下来，第一份就是做test得到的AUC，最后一个输出数值就是最后一份做test的输出结果

lgb的predict直接可以在原始的X_test上跑，不需要封装成dtest，是否有封装？是否有优势？

直接WOE编码比较容易过拟合

还有关于CV和validation set的思考需要整理