talking data中的woe编码方法

类似于likelihood encoding，做了一个one level CV，比如数据集是6、7、8号三天的数据，7、8的woe值赋给6号，6、8号两天的woe值赋给7号，以此类推，测试集是用整个训练集的WOE值去赋。
我怀疑是woe的运算方式不太适合直接用likelihood encoding，里面的均值运算，似乎对woe不适合，所以高手的代码是这样用的，这里还需要思考一下！