中心极限定理

抽样样本样本量足够大时，抽样样本的均值呈正态分布
1.抽样总体不要求正态分布，0-1分布，掷骰子的均匀分布样本均值都会呈正态分布
2.足够大，有些30、有些50、有些100，根据自己习惯，样本量小的时候，可以认为是t分布，t分布和正态分布很类似，t有自由度，95%置信区间，查表的值和正态分布很接近，正态分布1.96，自由度30左右的t分布2.01X

2021-11-26补充：

中心极限定理，中文wiki上还有一些广义的定理

1、棣莫佛－拉普拉斯（de Moivre - Laplace）定理是中央极限定理的最初版本，参数为n、p的正态分布的极限是np为均值，npq为方差的正态分布

2、当n很大时，n个独立同分布的随机变量（同方差同均值）之和服从正态分布 N(nμ，nσ2)

3、当n很大时，n个独立不同分布的随机变量之和服从正态分布，~N(∑μ,∑σ2)

中心极限定理广义上讲就是一定条件下，可以得到趋近于正态分布的一组定理。