流形学习的思想简单理解

流形学习观点认为，我们所观察到的数据实际上是由一个低维空间的流形映射到高维空间上的。

流形学习就是降维学习揭露数据本质，获取低维空间的流形结构。

什么叫流形，我只说我的直观白话理解，就是连续的几何结构，三维空间中，看起来就是一些曲面（包含平面），球面，二维空间就是一些圆、曲线（包含直线）之类的。

注：我实际用T-sne跑出来看，发现有时候也没有明显的几何图形。可以解释成本质是一些流形，但是其中存在噪音。