绘制平滑的ROC曲线

绘制平滑ROC曲线主要有两个要点：

1.点要少（点多了，即便excel绘制出来也很不好看，凹凸交替）

2.要进行插值（我这里尝试了2次插值和excel绘制的roc curve十分接近了）

3.平滑曲线是怎么来的？本质也是大量点的连接，众多极小段的"直"连接起来就变成了"曲"，所以得到插值函数后，生成等间隔几百个点x，得到y，然后直接plot

我实现的方法：

1.点少，我直接是按score来找4个分位点(20% 40% 60% 80%)，加上(0,0)和(1,1)一共是6个点

2.插值用的from scipy.interpolate import interp1d

3.插值函数有些情况算出来，可能会出现newy > 1的情况，这个时候的处理办法是去掉newy > 1的点，然后y轴上限稍微设置大点，如1.01（因为线有一定宽度，1的话视觉效果并不好）

最后说一些发现的细节：
1.sklearn的 fpr,tpr,threshold = roc_curve(y,socre)这个会返回很多阈值对应的fpr，tpr，逻辑不明，感觉50到100个阈值，里面可能会存在一对多的情况(一x对应多个y，一个y对应多个x)，可以先按x去重，再按y去重画图，我发现这个时候画出来的图就与sns.lineplot(ci=None)十分接近，说明sns.lineplot自身做了去重，但是lineplot画图还是直接plot，散点连接起来