ACF自相关系数计算

关于ACF网上有很多资料是错误的，经过我多方比对，再和python中statsmodels中的acf计算函数结果比较，正确的公式总结如下：

举例说明，存在序列

X = [x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10]

k是相隔的step，如k=3，那X拆成两个序列

[x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7]和[x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10]，ACF就是计算这个两个序列的相关性，但这个相关性并非pearson相关系数，只能说和pearson相关系数类似，公式见上

大N是总的step，μ是X的平均数，注意每个地方的μ都是X整体的平均数，ck是自协方差