dataframe部分存在小于0的值 全部赋值为0

df第一列不要，其它列小于0的值 全赋为0

这种也是可以的

df.iloc[:,1:][df.iloc[:,1:] < 0] = 0

这个赋值我发现有问题

pandas == 1.0.5 是成功的，但是会warning赋值给了copy，在未来版本应该就会处理

pandas == 1.2.0 是失败的

正确的方法，我实验了下

1.

df_temp = df.iloc[:,1:-8]

df_temp[df_temp < 0] = 0

df.iloc[:,1:-8] = df_temp

2.

df_num = df._get_numeric_data()

df_num[df_num < 0] = 0

print(df_num)

第二种如果只考虑部分dataframe

如

df_num = df.iloc[:,1:-8]._get_numeric_data()

df_num[df_num < 0] = 0

print(df_num)

是不成功的，df.iloc[:,1:-8]生成的应该是个copy，似乎只有df.iloc[:,1:-8]在赋值左边才是引用