pandas 列转行 melt stack

一、

列转行df.melt

原始数据是形如

第一列是纳税号，后面的列是每个月，现在进行列转行

df.melt(id_vars=['taxpayer_no'],var_name='date',value_name='value')

转出来，形如：

二、

stack

stack也能实现列转行，stack会把所有column加入到row中，和当前的index组成multiindex，所以用stack的话，就有以下几个步骤：

1.把id column设为index

2.做stack

3.reset_index并重命名column name

Demo如下：

df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})

df = df.set_index('id')

df = df.stack().reset_index().rename(columns={'level_1':'date',0:'value'})

stack后value字段的name是0，reset_index后var字段的name是level_1(level 1索引的意思)，所以还需要重命名，实际上melt的功能都可以由stack来实现。