机器学习 probability的理解

同一开发集获得的若干模型，在测试集上算得的probability是否可以直接求平均？

具体看，

不同算法可能probability差异很大，直接相加，会被输出值最大的算法所主宰

如下：

这三个算法直接平均，主要就受tabnet输出的影响。

相同算法超参不同，就要看具体prob输出了。

相同算法超参相同，直接平均，问题不大，random forest相当于就是每棵树prob的平均。

所以probability不是真正的概率，他只是类似概率的0到1之间的分数。