关于Keras的CNN中的各个size

默认都以tensorflow为backend

输入尺寸input_shape = (20000,12,3,1)

20000是sample size

12是图像的行数

3是图像的列数

1是通道数，灰度图像就是1

卷积核尺寸kernel_size = (3,2)

3是行数

2是列数

步长strides = (2,1)

2是行数

1是列数