pandas dataframe 取差集

方法一：

pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates(keep=False)

这个是很聪明的方法，而且保留了原来的index

方法二：

利用set对象求差集，并还原成dataframe

set1 = set([tuple(row) for row in df1.values])

set2 = set([tuple(row) for row in df2.values])

pd.DataFrame(list(set1.difference(set2)),columns=df1.columns)

如果这里不设定column name，系统是用0、1、2、3命名列