windows tensorflow keras 安装

系统环境：win10，其它编译环境我不是很清楚，电脑从离职同事那里接手未格式化。

python环境：anaconda 4.9.2；python 3.8.3；

安装步骤：

1.pip install tensorflow

全部自动安装，包括相关依赖，tensorflow接近500M，安装过程耗时较长，版本为2.5.0

2.pip install keras

全部自动安装，版本为2.4.3

3.跑keras的demo脚本mnist_irnn.py失败，报错

AttributeError: module 'keras.utils.generic_utils' has no attribute 'populate_dict_with_module_objects'

发现是anaconda3\Lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py没有函数populate_dict_with_module_objects，去网上copy了一份函数源码写入generic_utils.py，但报新的错：AttributeError:module 'keras.utils.generic_utils' has no attribute 'to_snake_case'，

这个也是generic_utils.py里面的缺失，于是到https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/keras/utils/generic_utils.py，复制粘贴所有内容到generic_utils.py，成功运行demo脚本

1、2都很顺利就是简单的pip安装，出问题就是第三步，解决方案参考了https://blog.csdn.net/zcw1234515/article/details/115017105

20210819更新：

我又在python3.7.3的环境进行了安装，python3.7.3是我conda创建的另一个环境

直接pip install tensorflow，自动安装了诸多依赖，其中包括Keras，安装的最新tensorflow是2.6.0，keras是2.6，再使用pip install keras提示已经存在，而且目前keras完全集成在tensorflow之中了，以后使用keras只需要用tf.keras便可，但是我用安好的tensorflow直接跑keras的example mnist_irnn.py和mnist_cnn.py存在报错，无法跑通，引用报错，应该是一些组件的引用位置变过了。我自己在tf 2.5中建的模可以在2.6中载入并且跑通，且最后结果一致。