pandas dataframe apply axis

df.apply(lambda x:func(x))

这里的x是一列

比如df

df[['age','sex']].apply(lambda x:x[0])，输出为

df.apply(lambda x:func(x),axis=1)

这里的x是一行

df[['age','sex']].apply(lambda x:x[0],axis=1)，输出为

注：这感觉和平时的axis的概念不太一样，一般的axis指定是哪一个维度上进行操作，跟shape的形状相对应，而上面1却认为是行，有点不能理解