lightgbm的objective的tweedie解释

Tweedie regression with log-link，我开始误以为是Tweedie linear regression with log-link，但其实并没有linear，就是树回归，然后加一个link function，类似于binary问题，link(∑fi)，fi是子树，以GBDT为例，每次树去拟合损失函数在F(xi)负梯度，当损失函数是最小二乘，负梯度是残差，logloss的负梯度是yi-sigmoid(F(xi))，tweedie loss的负梯度