lightgbm中使用random forest

lightgbm中也实现了random forest，把参数boosting设为rf即为random forest，lightgbm的RF要求0 < bagging_fraction < 1，bagging_fraction实际上就是subrow，是无放回抽样，所以其实lgb实现的RF是原文中的一种变种，没有使用boostrap机制，原始的random forest有放回抽样 抽到的 样本和原样本同一个size，实际上就等价于subrow，然后有些样本点有更大的weight。