python 非线性回归 curve_fit

非线性回归可以用from scipy.optimize import curve_fit，OLS求解系数。

1、unpack 2d-array

temp_X是一个dataframe，temp_X.values.T转2d-array，curve_fit(func,X,y)，X需要是(列，行)的shape，所以需要转置。另外需要定义个func，函数中第一行是unpack 2d-array这个结构，可以用x1,x2,x3,x4 = X，这个等式直接可以把X直接unpack

x1-x4就是每个column，func函数最后定义一个式子返回。

2、curve_fit返回的两个结构，第一个结构就是式子的参数a\b\c\d\e，pcov是估计系数的协方差矩阵

3、计算出拟合后的值

temp_y_hat = func(temp_X.values.T,*popt)

curve_fit适用于非线性，同样也适用于线性，只要能在func中定义出表达式