为什么很多应用都是logistic回归，而不是probit回归

logistic回归和probit回归都是广义线性模型，就转换函数有差异，而两个转换函数又十分接近，实践方面我几乎没有实际应用过probit，我全靠猜测，选用logistic回归可能原因有以下几点：

1、logistic regression求导后形式很好（求导后就是logistic distribution的PDF，形式是p(1-p)）

2、logistic regression某个变量发生1个单位的变化，比较好用odds ratio进行解释（解释性好）

3、实践下来logistic回归效果不错